Профессии, которые создал искусственный интеллект
На протяжении веков одни профессии уходили, другие появлялись. С течением времени этот процесс ускорялся, а в результате четвертой промышленной революции разогнался так, что приходится постоянно заглядывать на несколько лет вперед и быть готовым к переменам, чтобы не потерять доход и не снизить качество жизни. Сегодня с внедрением в различные отрасли продуктов на базе AI (ИИ) происходит замена человека-специалиста роботом или программой. Но, отбирая рабочие места, ИИ в то же время создает и новые. Уже есть профессии, которые появились в связи с развитием искусственного интеллекта. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
7 новых профессий, связанных с ИИ
- Конструктор AI-систем
Разрабатывает и интегрирует ИИ-компоненты в масштабные и сложные IT-системы, определяет векторы развития искусственных нейронных сетей. Пока это скорее специализация высококлассного разработчика нейросетей, чем отдельная профессия. С расширением сфер использования искусственного интеллекта количество и масштаб задач интеграции, например, генеративных нейронных систем в уже существующие цифровые продукты будет увеличиваться, и, вероятно, эта программистская специализация станет отдельной профессией.
Составляет запросы (подсказки, промпты). Это тексты-задания или отрезки кода, которые «скармливаются» генеративному ИИ с пошаговой корректировкой, чтобы в результате получить текст, статичное или динамичное изображение, программный код, максимально приближенные к заданным в ТЗ параметрам. Промпты можно писать под заказ или для неоднократной продажи на открытых площадках или расширения возможностей своей профессии (иллюстратор, копирайтер, дизайнер и пр.). Работа в технике подсказок доступна профессионалам в различных сферах.
- Специалист по ИИ-этике
Занимается этическими аспектами работы искусственного интеллекта:
- определяет зону ответственности за противоправные действия (например, при аварии для машин с автопилотом);
- решает вопросы закрепления за AI авторского права собственности;
- консультирует по юридическим вопросам компании, разрабатывающие ИИ-системы, например в отношении границ при сборе и использовании персональных данных и т. д.
В целом специалист по ИИ-этике отвечает за этичное и безопасное использование ИИ, играет роль посредника между обществом и разработчиками/пользователями ИИ. Переток в профессию ожидается из рядов разработчиков продуктов для информационной безопасности, юристов, других специалистов, разбирающихся специфике международного IT-права, в культурных и правовых особенностях разных национальностей и стран.
Работает с языковыми моделями ИИ по технологиям машинного и глубокого обучения, компьютерной лингвистики, обрабатывает естественный (немашинный) язык для обучения нейросетей:
- распознаванию речи;
- автоматическими переводами;
- генерации ответов на письменные и голосовые запросы в чат-ботах;
- определению настроений и намерений в текстовых сообщениях;
- транскрибированию аудиосигнала и т. д.
В профессию идут программисты, лингвисты, специалисты по большим данным, бизнес-аналитики.
- Нейросетевой коуч
NLP-инженер со специализацией на обучении корпоративных систем генеративного ИИ знаниям о сфере деятельности компании – о производстве, образовании, администрировании и т. д. Это нужно для корректного обслуживания клиентов, которым занимается ИИ.
- Компьютерный менеджер
Обучает машины правильно воспринимать их «должностные» инструкции, наблюдает за оборудованием и системами под управлением ИИ. Требования к специалистам серьезные – наряду с высокой компетенцией в компьютерных науках нужны глубокие знания и фактический опыт в сфере приложения ИИ (производственные линии, системы управления объектом, робототехника и пр.).
В расшифровке с английского профессию можно назвать «дизайнер взаимодействия с пользователем». Он создает удобные, простые и понятные интерфейсы веб-сайтов, приложений, а теперь и чат-ботов, конструкторов и других цифровых продуктов, работающих с использованием ИИ.
Почти все профессии, возникшие в связи с созданием, развитием, обслуживанием и использованием ИИ, имеют общие корни и во многом совпадающий фундамент необходимых знаний. Чтобы работать с сфере искусственного интеллекта, главное – сделать первый шаг, получить базовую профессию (программиста, датасайентиста, аналитика данных, дизайнера, компьютерного лингвиста) и следить за тенденциями. Тогда в дальнейшем можно будет быстро и безболезненно подкорректировать направление своей специализации.
Общемировые тенденции применения ИИ
На сайте Всемирного экономического форума (ВЭФ), организации, известной как организатор встреч в Давосе, представлен стратегический обзор рынка труда и отчет о тенденциях в трансформирующейся структуре рабочих мест на период 2023–2027 гг. Аналитику провели на базе долгосрочных планов 803 компаний (общий штат более 11 млн человек), работающих в 27 отраслях экономики и расположенных в 45 странах.
Некоторые прогнозируемые цифры о влиянии ИИ на рынок труда из отчета:
- ˃75 % компаний планируют внедрение технологий больших данных, ИИ и облачных вычислений;
- ˃86 % компаний собираются использовать цифровые платформы и приложения;
- ˃75 % компаний намерены принять технологии электронной коммерции;
- 16 из 100 самых востребованных рабочих мест сейчас относятся к ИИ и информационным технологиям;
- 19 % специалистов, работающих с программными кодами, текстами, изображениями и другими медиаданными смогут автоматизировать работу на 50 % за счет генеративного ИИ и техники подсказок (prompt);
- 65 % задач по обработке данных и 35 % задач по принятию решений в бизнес-среде в 2027 г. будут решатся машинами с ИИ;
- на 40 % ожидается рост спроса на специалистов по ИИ и машинному обучению, что выдвигает эти профессии в лидеры списка вакансий с быстрорастущей востребованностью;
- до 85 млн старых рабочих мест исчезнут, одновременно до 74 млн новых рабочих мест возникнут.
По прогнозу крупнейшего инвестиционного банка Goldman Sachs для США и Европы ситуация может быть еще более серьезной: 2/3 рабочих мест будут частично автоматизированы, генеративный AI заменит 1/4 текущего объема работ. При экстраполяции чисел на мировой рынок вакансий получаем замену 300 млн условных рабочих мест продуктами на базе генеративного ИИ.
Однако это не эквивалентно такому глобальному сокращению вакансий. На примере занятости в США банк делает вывод о том, что только 7 % текущих рабочих мест будут полностью заменены ИИ, 63 % – в разной степени дополнены, а 30 % – останутся без изменений.
И все-таки прогнозы – это не ясновидение. К тому же все эти проценты неравномерно распределены по земному шару: пути развития и перспективы, например, у Гаити и Китая, разные.
Ситуация с использованием ИИ в экономике России
TAdviser отмечает, что в связи с геополитической обстановкой и затруднениями или невозможностью приобретения импортного специализированного оборудования, в частности ускорителей Nvidia для AI-систем, стоимость ПО на базе ИИ в РФ увеличилась на 30–40 % за последний год. Динамику цен на софт определяет также рост зарплат опытных специалистов в ИИ-сфере. Все это в совокупности может снизить приток инвестиций в развитие ИИ, перенаправить финансовые потоки в менее рискованные, но и менее эффективные технологии.
Изменить ситуацию может только долгосрочная госпрограмма. Уже согласована «дорожная карта» развития технологий ИИ, включающая венчурные инвестиции, центры компетенций, поддержку подготовки кадров. На конференции в Нижнем Новгороде (май 2023 г.) зампред правительства РФ Чернышенко обнародовал статистику в России: около 800 компаний работают в сфере ИИ, из них 90 % – стартапы, прогноз реализации значимых IT-проектов к концу 2023 г. – 19, подготовлены проекты, реализуемые за следующие 3–5 лет.
Один из директоров Школы управления Сколково Сергей Спасов считает: «Конечно, технологии будут шагать вперед. При этом горизонт, на котором искусственный интеллект все-таки сможет заменить человека, еще очень далек».
Тем не менее очевидно, что спрос на профессии, связанные с ИИ, не исчезнет. Любая из специальностей в области AI, машинного обучения, больших данных, бизнес-аналитики, биотехнологий, финтеха станет базой для новой специализации в применении искусственного интеллекта, которая может появиться в ближайшем будущем.