8 самых перспективных digital-профессий в ближайшем будущем
АСИ (Агентство стратегических инициатив), Ворлдскиллс Россия (Союз «Молодые профессионалы») и Университет НТИ (Национальной технологической инициативы) «20.35» составили предварительный список профессий, которые в ближайшие годы будут в дефиците на рынке труда. В него вошли восемь компетенций – они еще не оформились официально как самостоятельные профессии, но уже сейчас востребованы у работодателей. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
- Геймдизайнер – разработчик дизайна компьютерных игр. Он создает целостный виртуальный мир из переплетения сюжета, графики, игровых механик, образов героев.
- Специалист по облачным и распределенным системам – администрирует систему, поддерживающую сервер, и создает архитектуру облачной среды; обеспечивает хранение данных; переводит в виртуальный формат разного рода информацию для ее использования в облачных технологиях.
- AR/VR-специалист – разработчик приложений виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности. Специалисты нужны в промышленности, маркетинге, медицине, образовании и, конечно, на игровом рынке.
- Аналитик/обработчик данных – собирает, обрабатывает и изучает данные. На основании сделанных им выводов data-driven (дата-ориентированные) компании принимают решения о тактике и стратегии ведения бизнеса.
- Педагогический дизайнер/дизайнер образовательных сред – проектирует, разрабатывает дизайн образовательных сред, внедряет и в случае необходимости адаптирует их так, чтобы конкретная группа учащихся достигла поставленных целей.
- Цифровой методист – занимается технологическим сопровождением образовательных сред и маршрутов: подбирает, настраивает и применяет технологические инструменты, налаживает интерактивное взаимодействие, связывает методическую и технологическую стороны обучения и образования.
- Образовательный дата-инженер – собирает, анализирует и интерпретирует данные о ходе обучения: информацию об образовательном опыте, развитии надпредметных навыков и др.
- Специалист по машинному обучению – его главная задача состоит в том, чтобы научить ИИ (искусственный интеллект) развиваться самостоятельно, с помощью анализа данных и сделанных на его основе логических выводов.
Список будет дополняться, но эксперты уже начали работу над экспериментальным проектом, в рамках которого в ускоренном темпе – до 1 ноября 2021 года – создадут стандарты подготовки специалистов по этим профессиям.
Обычно на утверждение набора ключевых компетенций, профстандарта и ФГОС (образовательного стандарта), разработку программы подготовки в вузе или колледже уходит минимум 532 дня – это самый короткий путь программы обучения до студента.
По материалам пресс-центра WorldSkills Russia