Профессия AI-тренер
AI-тренер – специалист, занимающийся обучением нейросетей. Он учит их выполнять конкретные задачи, добиваясь максимальной эффективности: ИИ (искусственный интеллект) должен предоставлять точные, корректные и правдивые ответы на задаваемые ему вопросы. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
Краткое описание
AI-тренер берет на себя роль учителя и воспитателя, ведь в определенном смысле ИИ похож на маленького ребенка. В нем таится огромный потенциал, но ему нужно объяснять базовые понятия: как отличить правду от лжи, что такое хорошо и что такое плохо, как принято общаться и т. д.
Процесс обучения нейросети состоит из нескольких этапов:
- Предварительного (pre-training). Он проходит в автоматическом режиме: в базовую модель загружают миллиарды текстов, буквально накачивая ее информацией; на этом этапе ИИ-тренеры не участвуют в обучении.
- Основного (fine-tune): AI-тренеры проводят для ИИ своего рода мастер-классы, демонстрируя ему идеально составленные запросы и такие же образцовые ответы. Хотя суммарно этот материал составляет не более 1% загруженных в нейросеть сведений, его значение очень велико: в дальнейшем ИИ будет ориентироваться именно на эти стандарты, общаясь с пользователями.
- Работы с reward-моделью, которую учат разбираться в качестве текстов. Понять, что такое хорошо, позволяет ранжирование ответов ИИ от лучших к менее удачным и так вплоть до самых скверных. Качество текстов определяют AI-тренеры, они же и размечают их для обучения нейросети. Осознав критерии ранжирования, искусственный интеллект постепенно начинает сам отбрасывать худшие ответы.
- Reinforcement learning, то есть самообучения. Теперь модель бойко отвечает на вопросы и способна сама заметить оплошность, но без человеческого участия ей не обойтись. ИИ-тренер ищет ошибки, токсичный контент, этические нарушения и исправляет их.
Особенности профессии
Со стороны работа AI-тренера кажется набором повторяющихся действий: создание подборки текстов-образцов, написание инструкций, ранжирование ответов и исправление ошибок. На самом деле спектр его функций намного шире.
В обязанности ИИ-тренера также входит:
- Фактчекинг и анализ источников. Дело не только в том, что информацию, с которой работает тренер, нужно перепроверять, но и в необходимости отбирать для обучения самые релевантные и актуальные данные. Верификация фактов, как правило, требует обращения к нескольким независимым друг от друга проверенным источникам и занимает немало времени.
- Редактирование текстов с учетом взаимодействия с ИИ, выбор лучших текстовых вариантов для обучения.
- Подготовка визуального контента: фотографий, картинок, видео (если тренер работает не с языковой моделью).
- Сочетание текстовых, визуальных и голосовых данных в рамках мультимодального обучения.
- Работа с аудиоконтентом, например, подготовка образцов для распознавания речи.
- Адаптация обучающего материала под конкретную сферу деятельности или индивидуальные особенности пользователей.
- Обучение ИИ пониманию человеческих эмоций и этике.
AI-тренер должен быть готов к самым разным заданиям, порой совершенно нетривиальным. К примеру, если от нейросети ожидается создание произведений искусства, для нее пишут стихи, сказки или песни. А для обучения нейросети, помогающей школьникам решать задачи, тренеру придется погрузиться в мир учебников по математике. Пока на рынке труда ценятся универсальные специалисты, умеющие работать с широким кругом тем, в том числе и с такими, о которых они слышат впервые. Однако наметилась тенденция к специализации: одни ИИ-тренеры работают исключительно с текстами, другие – с видеоконтентом, третьи – с мультимодальными моделями. Считается, что в дальнейшем эта тенденция усилится и за обучение нейросетей в сфере медицины, юриспруденции или науки будут отвечать профильные специалисты.
Независимо от того, какой контент (и на какие темы) готовит AI-тренер, он никогда не работает в одиночку. Неотъемлемая часть его деятельности – сотрудничество с коллегами из его группы и разработчиками нейросети. Вместе они проводят мониторинг ИИ, анализируют результаты его работы и вносят при необходимости коррективы в обучающий процесс.
Плюсы и минусы
Хотя тренировку искусственного интеллекта называют профессией будущего, ее представители востребованы уже сегодня. По мнению аналитиков рынка труда, спрос на AI-тренеров дополнительно возрастет в ближайшее время, поскольку увеличивается количество моделей ИИ, применяемых в разных отраслях.
Помимо перспективности, есть у профессии и другие плюсы:
- Отсутствие рутины – темы обучения постоянно меняются, рабочие задачи видоизменяются.
- Удаленный формат работы: все, что нужно AI-тренеру, – это компьютер или ноутбук и стабильное подключение к Сети.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учебой.
- Отсутствие ограничений по возрасту – работа подходит и студентам, и опытным специалистам любых сфер.
- Необязательно иметь диплом по IT-специальности – среди AI-тренеров много гуманитариев.
К минусам профессии относится:
- Умеренная для IT-сферы зарплата.
- Необходимость постоянного обучения: новые инструменты и технологии появляются в этой области непрерывно.
- Высокая конкуренция среди начинающих.
Личные качества
AI-тренер должен прекрасно владеть устной и письменной речью, уметь быстро писать качественные тексты. Также необходимы:
- эрудиция;
- внимательность;
- критическое мышление;
- аналитические способности;
- умение быстро вникать в тему;
- способность аргументировать свою точку зрения;
- терпеливость;
- усидчивость.
Где учиться на AI-тренера
Профессия суперновая, и в вузах пока нет соответствующих программ. Попробовать себя в качестве ИИ-тренера могут специалисты любых сфер, главное – уметь работать с текстами. Этому хорошо учат на гуманитарных специальностях, например, таких:
- «Филология» 45.03.01. Бакалавриат по профилю «Отечественная филология» или «Зарубежная филология» есть во всех классических университетах. Для поступления нужны хорошие результаты ЕГЭ по литературе, русскому и иностранному языкам.
- «Журналистика» 42.03.02. Тоже нередкая для вузов специальность. Чтобы поступить, нужны не только достойные баллы ЕГЭ по литературе и русскому, но и высокие результаты творческого дополнительного испытания.
- «Фундаментальная и прикладная лингвистика» 45.03.03. Магистратура по профилю «Теоретическая и компьютерная лингвистика» есть в НИУ ВШЭ, СПбГУ и других крупных вузах, бакалавриат – в МГТУ им. Баумана, СПбГУ, ИжГТУ, ПГНИУ и других технических и классических университетах. Поступающим на бакалавриат нужны высокие баллы ЕГЭ по русскому и иностранному языкам, а также по математике (реже – по обществознанию или литературе).
Обучиться базовым навыкам, необходимым для работы AI-тренером, можно также на онлайн-курсах, которые периодически предлагает «Яндекс».
Курсы, связанные с лингвистикой, коммуникациями
Место работы
Помимо крупных IT-компаний, специализирующихся на создании и внедрении ИИ, AI-тренеры работают в IT-подразделениях «Яндекса», «Т-банка», «Сбера» и МТС. В ближайшей перспективе ожидается увеличение вакансий в финансовой сфере, области электронной коммерции и образовательной системе.
Зарплата
Средняя зарплата рядового тренера искусственного интеллекта, работающего на полную ставку – 75–80 тыс. руб. Начинающие и работающие неполный день зарабатывают меньше – 40–50 тыс. руб. Доход шеф-редакторов составляет от 110 тыс. руб. в месяц.
Карьера
Первой ступенькой карьерной лестницы становится работа рядовым AI-тренером. В составе небольшой (7–12 человек) группы, он трудится, как правило, удаленно. Руководит группой шеф-редактор. Он, с одной стороны, регулярно общается с тренерами, проверяет их работу, разбирает сложные случаи, а с другой – поддерживает постоянную связь с аналитиками и техническими специалистами и передает тренерам их инструкции. Должность шеф-редактора – следующий этап в карьере. Выше него только руководитель AI-тренеров: он отвечает за всю команду – за все группы и результаты их работы. В крупных компаниях уровня «Яндекса» этот профессионал возглавляет специальный отдел – службу аналитики и исследований, в который может входить до 500 сотрудников.
Профессиональные знания ИИ-тренера
- Орфография, стилистика и пунктуация русского или другого языка, на котором проводится обучение нейросети.
- Методы верификации фактов.
- Правила написания текстов и принципы изложения информации.
- Этические нормы.
- Логика.
- Поисковые системы.
- Устройство нейросетей.
